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硕导——刘统飞 博士

2025年03月12日 14:54  点击:[]

个人简介:刘统飞,男,工学博士,讲师,硕士生导师,IEEE/CCF/CAAI会员。主要研究方向为深度学习与遥感图像智能解译,目前已在国内外权威刊物IEEE TIP、PR、IEEE TGRS、IEEE GRSM、KBS和IEEE GRSL等发表学术论文20余篇,其中2篇论文入选ESI高被引论文,谷歌学术引用1000余次。担任IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、IEEE TAI、IEEE TGRS、ISPRS、JAG、IEEE GRSL、CAAI TRIT等国际知名期刊审稿人。

学习工作经历:

2023.06~至今 鉴黑担保网黑平台,全网鉴黑担保网,讲师

2017.09~2020.06 西安电子科技大学,电子科学与技术,博士

2017.09~2020.07 西安理工大学,计算机应用技术,硕士

联系方式:

Email:liutongfei_home@hotmail.com

QQ:153253370

办公室:实验楼2A-1012


主要研究方向:

深度学习与遥感图像智能解译,包括:变化检测、语义分割、分类和建筑/道路分割等。


科研项目:

[1] 陕西省教育厅科研计划项目,2025.01~2026.12,主持。

[2] 鉴黑担保网黑平台科研启动基金项目,2023.06~至今,主持。


代表性成果:

[1] Tongfei Liu, Mingyang Zhang, Maoguo Gong*, Qingfu Zhang, Fenlong Jiang, Hanhong Zheng, and Di Lu. Commonality Feature Representation Learning for Unsupervised Multimodal Change Detection[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2025, 34: 1219-1233. (一区TOP,IF=10.8)

[2] Tongfei Liu, Yan Pu, Tao Lei*, Jianjian Xu, Maoguo Gong, Lifeng He, Asoke K. Nandi, Hierarchical Feature Alignment-Based Progressive Addition Network for Multimodal Change Detection, Pattern Recognition, 2025: 111355. (一区TOP,IF=7.5)

[3] Tongfei Liu, Jianjian Xu, Tao Lei, Yingbo Wang, Xiaogang Du, Weichuan Zhang, Zhiyong Lv, Maoguo Gong. AEKAN: Exploring Superpixel-based AutoEncoder Kolmogorov-Arnold Network for Unsupervised Multimodal Change Detection[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 63:1-14, 2024. (一区,IF=7.5)

[4] Tongfei Liu, Maoguo Gong*, Lu Di, Qingfu Zhang, Hanhong Zheng, Fenlong Jiang, and Mingyang Zhang. Building Change Detection for VHR Remote Sensing Images via Local-Global Pyramid Network and Cross-Task Transfer Learning Strategy[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-17. (一区,IF=7.5,ESI高被引论文)

[5] Tongfei Liu, Maoguo Gong*, Fenlong Jiang, Yuanqiao Zhang, Hao Li. Landslide Inventory Mapping Method Based on Adaptive Histogram-Mean Distance with Bi-temporal VHR Aerial Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 19: 1-5. (一区,IF=4.0,ESI高被引论文)

[6] 刘统飞,许建建,雷涛,周琼,杜晓刚,王营博,基于共性特征表示学习的无监督多模态变化检测方法,202311814806X. (发明专利)

[7] 刘统飞,许建建,雷涛,杜晓刚,王营博,基于超像素的自动编码器AEKAN的无监督多模态变化检测方法,202411738289.7. (发明专利)

[8] 刘蕊,刘统飞,刘祥,许祥钊,肖志鹏,长孙江辉,基于层级特征对齐的渐进加法多模态变化检测网络,202411738287.8. (发明专利,大学生创新创业训练项目成果)


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